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핵심 요약

• [가성비가 AI 모델 선택의 가장 중요한 기준이 되고 있음] → [기존 모델들의 성능이 상향 평준화되면서 기업들이 비용 효율화를 추구하기 때문] → [AI 도입 시 ROI를 고려해야 하므로, 같은 목표 수행 시 토큰(AI가 생산/소비하는 단위)을 덜 쓰는 모델이 유리해짐]
• [한국어 최적화 모델은 중국산 및 미국산 모델 대비 토큰 사용량이 현저히 적음] → [중국산 모델은 한국어 1만자 출력 시 4만 토큰, 미국산 모델은 2만 토큰을 사용하는 반면, 한국어 최적화 모델은 1만 토큰 사용] → [이는 기업들의 AI 도입 비용을 절감시키고 ROI 증대에 기여할 수 있음을 시사]