[FULL WORKSHOP] AI Coding For Real Engineers - Matt Pocock, AI Hero (@mattpocockuk )

핵심 요약

• LLM(대규모 언어 모델)의 '스마트 존'과 '덤 존' 개념을 이해하고, 작업을 작은 단위로 나누어 스마트 존 내에서 처리해야 합니다. 컨텍스트 창이 길어질수록 LLM의 성능이 저하되는 현상을 설명합니다.
• LLM 세션은 시스템 프롬프트, 탐색, 구현, 테스트 단계로 진행되며, 컨텍스트를 초기화하면 시스템 프롬프트로 돌아갑니다. '컴팩팅(Compacting)'은 대화 기록을 압축하는 방식이지만, 컨텍스트 초기화가 더 효과적일 수 있습니다.
• '그릴 미(Grill Me)' 스킬은 AI와의 명확한 이해를 위해 끊임없이 질문하고 답변하는 과정을 지원하며, 이를 통해 설계 개념에 대한 공유된 이해를 구축합니다. 서브 에이전트는 독립적인 컨텍스트 창을 가진 다른 LLM에 작업을 위임하는 방식입니다.