OpenRAG: An open-source stack for RAG — Phil Nash
이 영상은 IBM에서 개발한 오픈소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 스택인 OpenRAG를 소개합니다. OpenRAG는 Docling, OpenSearch, LangFlow를 통합하여 강력하고 사용자 정의 가능한 RAG 애플리케이션 구축을 위한 베이스라인을 제공합니다.
핵심 요약
- OpenRAG는 PDF, HTML, Word 등 다양한 문서 형식을 처리하기 위해 Docling을 사용하여 문서 파싱, 텍스트 추출, 계층적 청킹을 수행합니다.
- OpenSearch는 벡터 검색과 키워드 검색을 모두 지원하는 하이브리드 검색 기능을 제공하며, JVector KNN 플러그인을 사용하여 실시간 인덱싱과 디스크 기반 KNN 아키텍처를 활용합니다.
- LangFlow는 OpenRAG 스택의 시각적 오케스트레이션 도구 역할을 하며, Docling, OpenSearch, 다양한 임베딩 모델을 통합하여 에이전트 기반의 검색 및 데이터 보강 파이프라인을 구축합니다.
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