Full Workshop: Build Your Own Deep Research Agents - Louis-François Bouchard, Paul Iusztin, Samridhi
이 워크샵은 텍스트 기반 AI 모델을 사용하여 심층적인 리서치 에이전트와 기술적인 글쓰기 워크플로우를 구축하는 실질적인 가이드입니다. MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 웹 검색, YouTube 영상 분석, 정보 종합 및 논문 형식의 리서치 결과물 생성 과정을 시연합니다. 최종적으로 이 결과물을 바탕으로 린치핀스러운 링크드인 게시물을 작성하는 자동화된 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.
핵심 요약
- AI 엔지니어링의 제약 조건(비용, 지연 시간, 품질, 개인 정보 보호)을 고려한 적절한 시스템 아키텍처(워크플로우 vs. 에이전트) 선택의 중요성을 강조합니다.
- 연구 에이전트는 탐색적이고 동적인 반면, 작가 에이전트는 결정적이고 일관적이어야 하므로 두 시스템으로 분리하는 아키텍처가 제안됩니다.
- MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 도구, 리소스, 프롬프트를 노출하는 MCP 서버를 설정하고, Cloud Code와 같은 에이전트 하네스를 통해 이를 활용하는 방법을 보여줍니다.
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