RAG 어렵다고요? PDF 하나로 5분 만에 시작하는 법 (feat. 공원나연님)
본 영상은 AI 에이전트의 답변 품질을 높이기 위한 GraphRAG 시스템 구축 방법을 소개합니다. Neo4j와 LangGraph를 활용하여 PDF 문서에서 지식 그래프를 추출하고, 온톨로지를 설계하여 복잡한 문맥까지 파악하는 AI 에이전트 제작 과정을 시연합니다.
핵심 요약
- Graph Database는 데이터 간의 관계를 화살표 엣지 형태로 직관적으로 저장하여 빠른 탐색이 가능합니다. (창작자 평가: 관계를 중심으로 저장하여 조인 연산 없이 빠른 탐색 가능)
- RAG에 지식 그래프를 결합한 GraphRAG는 끊어진 텍스트 덩어리 청크 주변의 맥락까지 고려하여 훨씬 설득력 있는 답변을 제공합니다. (창작자 평가: 주변 맥락까지 함께 검색 가능)
- 온톨로지는 일상이나 업무의 암묵적 언어를 개념적으로 표현한 명세서로 AI의 정확한 추론을 위한 필수 기준 역할을 합니다. (창작자 평가: AI가 잘 이해할 수 있도록 표준을 잡아주는 역할)
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