라이브 바이브코딩 - 출시가능한 진짜 앱 만들기
본 영상은 '바이브 코딩'을 통해 기존 MVP 운동 기록 앱 '모핏'을 고도화하는 과정을 보여줍니다. 오토 리서치 기법을 활용한 운동 인식 정확도 향상, 서버 및 데이터베이스 연동, 로그인 기능 구현, 사용자 행동 분석 로그 심기 등의 실질적인 앱 개발 워크플로우를 소개합니다. 특히, Claude Code의 한네스(Harness) 엔지니어링을 통해 복잡한 작업을 효율적으로 수행하는 방법을 강조합니다.
핵심 요약
- 기존 MVP 앱 '모핏'의 운동 인식 정확도 향상과 다양한 운동 지원을 위해 안드레이 카파시의 오토 리서치 기법을 적용했습니다.
- 로그인 기능 구현을 위해 서버 프레임워크 및 데이터베이스(Supabase) 연동 작업을 진행했으며, CLI를 활용한 레일즈(Rails) 서버 배포를 시연했습니다.
- 사용자 행동 분석을 위해 포스트혹(PostHog) 기반의 이벤트 로깅 시스템을 구축했습니다.
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