Gemini Decision 1: You Don’t Need an LLM to Make a Decision
Google의 새로운 Gemini Decision 1 모델을 사용하여 텍스트, 이미지, 오디오, PDF, 비디오 입력을 기반으로 예/아니오, 객관식, 점수 기반 질문에 대한 확률 및 신뢰도 점수를 반환하는 방법을 시연합니다. 이 모델은 LLM과 달리 텍스트를 생성하지 않아 효율적이며, 에이전트 워크플로우, 비용 절감 게이트웨이, 프롬프트 주입 스크리닝 등 다양한 애플리케이션에 유용합니다.
핵심 요약
- Gemini Decision 1은 텍스트를 생성하지 않고 입력에 대한 확률과 신뢰도 점수를 제공하는 새로운 유형의 분류 모델로, 코드에서 바로 활용 가능한 결정을 내립니다.
- LLM과 달리 Decision 모델은 입력과 질문을 한 번만 읽고 출력을 생성하지 않아 훨씬 빠르고 비용 효율적입니다. 모든 응답에는 신뢰도 점수가 포함됩니다.
- 예/아니오, 객관식 (선택지 제공), 점수 (순서 있는 루브릭 제공) 세 가지 질문 유형을 지원하며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, PDF 등 다양한 입력 형식을 처리할 수 있습니다.
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