Your Sub-Agents Are a Distributed System. Treat Them Like One. - Girish Konda, Microsoft

핵심 요약

• AI 에이전트의 서브에이전트 아키텍처는 동시 실행, 공유 상태, 도구 호출 등 고전적인 분산 시스템의 특징을 가집니다.
• AI 에이전트에서 발생하는 일반적인 실패에는 부분 실패(half-finished work), 더티 리드(dirty reads), 무제한 팬아웃(unbounded fanout), 그리고 재시도(retries) 시 부작용이 발생하는 문제가 있습니다.
• 'SAFE' 일관성 모델은 'S'ource feeds (소스 피드), 'A't most once effects (엣모스트 원스 효과), 'F'anout budgets (팬아웃 예산), 'E'xplicit outcomes (명시적 결과)의 네 가지 원칙으로 구성됩니다.