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60% of Our Data PRs Now Merge With No Human Review - Chetas Joshi, Robinhood

60% of Our Data PRs Now Merge With No Human Review - Chetas Joshi, Robinhood

AIAI Engineer· 2026-11-10

Robinhood는 AI 코딩 보조 기능으로 인해 증가한 데이터 파이프라인 Pull Request(PR) 처리 속도 문제를 해결하기 위해 하이브리드 PR 리뷰어 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 자동화된 스크립트, AI 에이전트, 인간 리뷰어를 결합하여 약 60%의 PR이 인간 검토 없이 병합되도록 하고 월 132시간의 엔지니어링 시간을 절약합니다.

핵심 요약

  • AI 코딩 보조 기능으로 인해 PR 제출 속도가 빨라졌지만, 이를 안전하게 검토하는 속도는 인간의 속도에 머물러 있어 PR이 쌓이는 문제가 발생했습니다.
  • 하이브리드 리뷰어 시스템은 3단계 접근 방식을 사용합니다: 1단계는 스크립트(데이터 계약, 필수 태그, 리니지, 성능 테스트)로 사실을 검증하고, 2단계는 AI 에이전트가 코드 검토를 통해 스크립트가 놓친 부분을 판단하며, 3단계는 민감한 데이터 관련 결정 등 사람이 직접 처리해야 할 중요한 결정만 담당합니다.
  • AI 에이전트는 저장소 내의 코드, 파이프라인 정의, 액세스 권한 부여 등을 검색하여 등록되지 않은 소비자나 잠재적 위험을 식별합니다. 예를 들어, PR에서 열려진 컬럼이 등록되지 않은 하위 작업에서 정수형으로 계속 저장되어 오류를 일으킬 수 있음을 발견했습니다.

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