Right Answer, Wrong Reasons: AI Forecasts Costco - Hassan El Mghari & Omar El Mghari, Together AI
이 영상은 오픈 소스 LLM을 사용하여 Costco의 재무 성과를 예측하는 실험을 다룹니다. GPT-OSS-120B 모델은 Costco의 과거 재무 보고서를 기반으로 2년 후 수익 증가를 4.4% 오차 범위 내에서 예측했지만, 이는 두 가지 상반된 오류가 우연히 상쇄되었기 때문입니다. 영상은 AI 에이전트 구축 시 전문가의 검토와 코드화된 검증의 중요성을 강조합니다.
핵심 요약
- Costco의 재무 예측을 위해 GPT-OSS-120B와 같은 오픈 소스 모델을 사용했으며, 2024년 7월 이전의 공개 보고서만 제공했습니다.
- 모델은 재무 모델을 직접 계산하는 대신 구조화된 JSON 형식의 공식들을 생성하도록 지시받았습니다. (창작자 평가: 이는 모델이 복잡한 계산을 수행하는 것보다 구조화된 데이터를 생성하는 데 더 능숙하다는 것을 보여줍니다.)
- 총 214개의 재무 보고서가 약 3,000개의 사실 데이터로 변환되었으며, 예측 시점 이전의 데이터만 필터링하여 사용했습니다.
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