AI Can't Make Up a Number It Can't Look Up - Vinoo Ganesh, Kepler
Wall Street의 AI 불신 문제를 해결하기 위해 Kepler는 AI가 수치적 오류를 발생시키지 않도록 구조적으로 설계된 접근 방식을 제시합니다. 이 시스템은 코드가 사실을 먼저 식별하고 고유 ID를 부여한 후, 모델은 직접 숫자를 생성하는 대신 해당 ID를 참조하도록 하여 데이터의 정확성을 보장합니다.
핵심 요약
- Wall Street는 AI의 예측(hallucination) 능력으로 인해 AI를 신뢰하지 않으며, 이는 '알파(Alpha)'라고도 불리는 창의성 또는 차별화된 가치 창출과 관련이 있습니다.
- AI의 수치 오류는 잘못된 문서 검색, 올바른 문서에서 잘못된 숫자 추출, 모델의 단순 연산 능력 부족이라는 세 가지 주요 원인에서 비롯됩니다.
- Kepler는 코드 기반 전처리 단계에서 모든 사실(숫자, 데이터 등)에 고유 식별자(ID)를 부여하고, AI 모델은 직접 숫자를 생성하는 대신 이 ID를 참조하여 정확성을 확보합니다. (창작자 평가: 'magic behind Kepler')
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