Your AI Agent Wants Your Data. Here's How to Lock It Down - Jeff Smith, Oracle
Oracle의 Jeff Smith는 AI 에이전트가 데이터베이스에 안전하게 접근하고 활용할 수 있도록 하는 Model Context Protocol (MCP)의 발전과 활용 방안을 설명합니다. 특히, 기존 보고서를 도구화하고, 성능 튜닝을 위한 전용 환경을 제공하며, 스키마 문서를 활용하여 에이전트의 데이터 접근 효율성과 정확성을 높이는 방법을 시연합니다.
핵심 요약
- Oracle AI 데이터베이스는 RAG 파이프라인에 참여하기 위해 데이터베이스 내에 벡터를 네이티브로 지원하며, 단일 SQL 인터페이스를 통해 다양한 데이터 소스를 통합합니다.
- 기존의 BI 보고서, 스프레드시트 등을 에이전트가 호출할 수 있는 도구나 API 형태로 제공하여, 자연어 기반 SQL 생성의 위험성을 줄이고 결과의 신뢰성을 높입니다.
- 자연어-SQL 변환은 강력하지만, LLM이 잘못된 쿼리를 생성하거나 데이터 사전(dictionary)을 무차별적으로 탐색하여 비용과 신뢰성 문제를 야기할 수 있습니다. (창작자 평가: 위험함)
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