연매출 40억 스타트업, Tiro가 설명하는 ‘온톨로지’ (feat. 여울님, 현제님)
Tiro는 12명의 팀원을 각각 복제한 AI 에이전트와 온톨로지 구조를 활용하여 조직의 업무를 자동화하고 지식을 자산화하는 방식을 소개합니다. 개인 에이전트, LLM 위키, 온톨로지 3단 구조를 통해 개인의 경험과 조직의 규칙을 분리하여 관리하며, B2B 세일즈, 보안 검토 등 다양한 업무에 AI를 적용합니다. AI 시대 인간의 가치는 생산성보다 문제 정의, 사고 능력, 학습 속도로 이동할 것이라는 관점을 제시합니다.
핵심 요약
- Tiro는 팀원 12명 각각을 닮은 개인 AI 에이전트를 만들어 업무 병목과 인수인계 문제를 줄이고 있습니다. 예를 들어, 레오에게 업무를 부탁하면 그의 에이전트 미오가 대신 답변하거나 필요한 일을 미리 처리해 줍니다. [00:00]
- 개인의 말투와 행동 방식은 SOUL.md, 업무 맥락은 LLM 위키, 조직 공통 규칙은 Tiro 온톨로지에 분리하여 에이전트의 맥락을 설계합니다. [11:04]
- 온톨로지는 금액, 권한, 지표 정의 등 틀리면 문제가 생기는 규칙이나 언어를 명확하게 정의하는 데 활용됩니다. 이는 조직 구성원 간의 모호한 언어 사용으로 인한 문제를 해결하고 공통된 규칙을 만드는 데 기여합니다. [17:52]
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