Agents Without Code: Skills, YAML, and Filesystems Replaced Python — Philipp Schmid, Google DeepMind
본 영상은 Philipp Schmid가 Google DeepMind에서 발표한 내용으로, 기존의 복잡한 Python 코드 기반 에이전트 개발 방식을 탈피하여 '파일' 기반의 접근 방식으로 전환하는 방법을 시연합니다. 특히, 에이전트의 핵심 로직을 YAML 및 Markdown 파일로 추상화하여 개발 복잡성을 줄이고 모델 성능 향상에 따른 코드 제거를 추구합니다.
핵심 요약
- 에이전트 개발은 점차 Python 코드 대신 파일 기반으로 전환되는 추세이며, 반복적인 에이전트 개발 코드는 제거될 수 있습니다.
- 세 가지 버전의 GitHub PR 리뷰 에이전트 개발을 통해, 첫 번째는 순수 Python 루프, 두 번째는 에이전트 프레임워크, 세 번째는 원격 샌드박스 환경과 파일 기반 접근 방식을 사용했습니다.
- Gemini API의 Interactions API는 턴 기반 대화 대신 '단계' 기반으로 에이전트의 복잡한 상호작용을 처리하며, 서버 측 상태 관리 및 백그라운드 실행을 지원합니다.
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