Morgan Stanley's ALPHALAB: Multi-Agent Research Across Optimization Domains — Brendan Rappazzo
Morgan Stanley의 AI 연구팀이 개발한 AlphaLab은 자연어 프롬프트만으로 데이터 분석, 모델 학습, 백테스팅 및 평가까지 자동화하는 멀티 에이전트 시스템입니다. 자체 프레임워크 구축을 통해 기업 표준을 내재화하고, 연구 루프를 구성하여 모델 성능을 최적화합니다. 특히, 검증 가능한 환경 구축의 중요성을 강조하며 인간 전문가의 역할을 재정의합니다.
핵심 요약
- AlphaLab은 30명의 AI 연구원으로 구성된 Morgan Stanley 팀이 개발한 자동화된 양적 연구(quant research) 시스템입니다. 자체 에이전트 하네스(agent harness)를 구축하여 연구 과정을 자동화합니다.
- 연구팀은 2025년 12월 Claude Opus 4.5 및 Claude Code와 같은 도구의 등장으로 장기적 과제를 수행할 수 있는 에이전트 개발이 가능해졌다고 판단하여 AlphaLab 개발에 착수했습니다.
- AlphaLab은 데이터셋의 경로와 예측하고자 하는 내용을 자연어로 입력받으면, 연구, 자체 평가/백테스팅 구축, 대규모 실험의 세 단계를 거쳐 머신러닝 모델을 생성합니다.
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