From Agent Traces to Agent Simulations — Rustem Feyzkhanov, Snorkel AI
본 영상은 AI 에이전트의 평가 및 개선을 위한 '프라이빗 벤치마크' 구축 방법을 다룹니다. 실제 프로덕션 환경과 유사한 시뮬레이션 환경을 구축하여 에이전트의 성능을 반복적으로 테스트하고, CI/CD 파이프라인에 통합하여 에이전트 개발 및 배포 프로세스를 효율화하는 방안을 제시합니다.
핵심 요약
- 모든 회사는 에이전트 평가, 배포 및 개선을 위한 벤치마크를 구축해야 하며, 이는 프로덕션 환경과 최대한 유사해야 합니다.
- 프로덕션에서 발생하는 에이전트의 '흔적(traces)'을 활용하여 반복 가능한 '시뮬레이션'으로 전환하면, 다양한 에이전트 구성을 오프라인으로 비교하고 비용, 지연 시간 등 여러 지표를 측정할 수 있습니다.
- 공개 벤치마크는 특정 도메인이나 기능에 국한되지만, 프라이빗 벤치마크는 회사의 특정 도메인, 사용 사례, 도구 및 정책에 맞춰 구축해야 합니다.
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