Laguna S 2.1: The Best Local Agentic Coder?
Poolside의 Laguna S 2.1은 118B MoE 코딩 모델로, 8B 활성 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트 창을 자랑합니다. 강화 학습과 FP8 정밀도를 활용한 훈련, 그리고 리워드 해킹 방지 기법을 통해 작은 크기에도 불구하고 에이전트 코딩 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이 모델은 DGX Spark와 같은 환경에서 초당 80 토큰의 속도로 실행 가능하며, 자체 에이전트 코딩 하네스인 Pool과 함께 공개되었습니다.
핵심 요약
- Laguna S 2.1은 1180억 개의 파라미터를 가진 MoE 모델로, 토큰당 80억 개의 활성 파라미터와 100만 토큰의 컨텍스트 창을 제공합니다.
- 이 모델은 강화 학습(RL)을 통해 훈련되었으며, 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업에 대한 수천 개의 환경에서 학습이 이루어졌습니다.
- 훈련은 FP8 정밀도에서 약 4,000개의 NVIDIA H200 GPU를 사용하여 9주 이내에 완료되었습니다.
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