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From Systems of Record to Systems of Context — Omri Bruchim, monday.com

From Systems of Record to Systems of Context — Omri Bruchim, monday.com

AIAI Engineer· 2026-07-22

monday.com은 '시스템 오브 레코드'에서 '시스템 오브 컨텍스트'로 전환하며 AI 어시스턴트가 사용자 작업의 의미를 이해하도록 만드는 '먼데이 월드 모델'을 개발했습니다. 이 모델은 신경과학의 상보적 학습 시스템과 람다 아키텍처를 모방하여, 장기적인 사용자 프로파일과 단기적인 작업 상태를 결합한 '느린 엔진'과 '빠른 엔진'을 사용해 작업 맥락을 실시간으로 파악합니다.

핵심 요약

  • AI 어시스턴트가 '지금 무엇에 집중해야 하는가?'와 같은 질문에 단순히 관련 없는 정보의 목록을 제공하는 것은 데이터 검색의 문제가 아니라, 데이터의 '이해' 부족 때문이라고 지적합니다.
  • monday.com은 '먼데이 월드 모델'을 통해 사용자의 작업 맥락을 구축하며, 이는 단순히 더 긴 프롬프트나 컨텍스트 창이 아니라 완전히 다른 접근 방식입니다.
  • 이 '먼데이 월드 모델'은 '느린 엔진'과 '빠른 엔진'의 두 가지 엔진으로 구성됩니다. '느린 엔진'은 수 주간의 사용자 활동을 분석하여 개인의 프로파일, 작업 패턴, 협업 관계를 구축하고, '빠른 엔진'은 최근 며칠간의 활동을 통해 즉각적인 긴급 사항과 관련자를 파악합니다.

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