Can Oncology Workflows Run Without Human Touch? - Anant Shankhdhar, Risa Labs

핵심 요약

• Risa Labs는 종양학 분야의 사전 승인(prior authorization) 워크플로우를 자동화하기 위해 4개의 AI 에이전트를 개발했습니다. 이 에이전트들은 서류 수집, 보험 자격 및 혜택 확인(EV), 약물 승인 필요 여부 결정(Auth), 의학적 타당성 평가(Necessity), 최종 제출(Submission) 단계를 인간의 개입 없이 처리합니다.
• EV 에이전트는 다양한 포털과 API를 통해 환자의 보험 정보를 수집하고, LLM 기반의 설정 생성 및 자체 복구 루프를 통해 통합적이고 안정적인 데이터 처리를 수행합니다. 이를 통해 맞춤형 통합의 필요성을 줄이고 개발 시간을 단축합니다.
• 승인 필요 없는(NAR) 약물이나 이미 승인된(Auth on File) 약물을 식별하기 위해 LLM 추출, 이전 승인 서류, 지불자 규칙 지식 기반(SQL DB)을 활용하여 높은 신뢰도로 약물 상태를 결정합니다. 이를 통해 일부 주문은 인간의 검토 없이 처리할 수 있게 됩니다.