Stop AI Agent Hallucinations: 5 Techniques + Production Patterns - Elizabeth Fuentes, AWS
AI 에이전트의 환각(hallucinations) 현상을 줄이기 위한 5가지 기술과 프로덕션 패턴을 소개합니다. 시연에서는 Strands Agent 프레임워크를 사용하여 Semantic Tool Selection, GraphRAG, Multi-Agent Validation, Neuro-symbolic Guardrails, Runtime Guardians 기술을 구현하고, 각 기술이 토큰 절감, 정확도 향상, 오류 감지에 미치는 영향을 실제 코드와 함께 보여줍니다.
핵심 요약
- Semantic Tool Selection은 모델이 각 쿼리에 필요한 도구만 볼 수 있도록 필터링하여 컨텍스트 창의 토큰 사용량을 크게 줄입니다. 29개의 도구가 있는 경우 수천 토큰에서 300 토큰 미만으로 감소할 수 있습니다.
- GraphRAG는 벡터 검색으로 텍스트 청크를 검색하는 대신 Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스를 사용하여 집계, 개수, 관계 추론과 같은 연산된 결과를 직접 얻어 환각을 줄입니다.
- Multi-Agent Validation은 Executor, Validator, Critic 에이전트를 사용하여 도구 호출 오류나 부정확한 응답을 탐지하고 거부하여 사용자에게 잘못된 정보가 전달되는 것을 방지합니다.
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