I Run a Fleet of AI Agents Across Three Machines. Here's What Broke. - Kyle Jaejun Lee, KRAFTON
본 영상은 Kyle Jaejun Lee가 개인적으로 여러 대의 머신에서 AI 에이전트 플릿을 운영하며 겪었던 실질적인 문제점과 해결 과정을 공유합니다. 에이전트의 계층적 조직화, 상태 관리, 머신 간 동기화 및 통신 문제 해결을 위한 구체적인 접근법을 다룹니다.
핵심 요약
- 개인의 주의력 병목 현상을 해결하기 위해 에이전트에게 CEO, VP, 매니저, 워커와 같은 계층적 조직 구조를 부여하여 각 에이전트가 자신의 스코프된 컨텍스트만 보도록 했습니다. (창작자 평가: 가장 실용적인 통찰)
- 모델의 컨텍스트 창 제한 문제를 해결하기 위해 에이전트의 상태를 디스크 상의 파일(미션, 현재 상태, 결과물)로 저장하여 컨텍스트를 완전히 초기화해도 작업이 지속될 수 있도록 했습니다.
- 계층 구조 내 계획의 드리프트를 방지하기 위해 모든 계층의 작업 제출을 승인 대기 상태로 만들고, 승인 시 훅을 통해 자동으로 작업이 시작되도록 하는 리뷰 게이트웨이를 구축했습니다.
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