The 100-Tool Agent Is a Trap - Sohail Shaikh & Ankush Rastogi, Prosodica
AI 에이전트에게 모든 도구에 대한 접근 권한을 한 번에 제공하는 '팻 에이전트' 방식은 도구 수가 많아질수록 성능 저하, 비용 증가, 정확도 감소를 야기합니다. 본 영상은 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 쿼리에 가장 적합한 도구만 실시간으로 주입하는 '시맨틱 라우팅' 및 'Just-in-Time Context Injection' 패턴을 소개하고, 실제 벤치마크 결과를 통해 그 효과를 입증합니다.
핵심 요약
- 도구 카탈로그가 10개일 때 팻 에이전트의 도구 선택 정확도는 78%지만, 1041개일 때는 13.6%로 급감하는 반면, 시맨틱 라우터는 83% 이상 정확도를 유지합니다.
- 팻 에이전트 방식은 도구 카탈로그가 커질수록 프롬프트 처리 시간이 늘어나 Time to First Token(TTFT)이 5초 이상으로 증가하는 반면, 시맨틱 라우터는 프롬프트 크기가 일정하게 유지되어 TTFT가 안정적입니다.
- 기존 '팻 에이전트'는 모든 도구 스키마를 매 요청마다 프롬프트에 포함시켜 컨텍스트 오버로드, 비용 증가, 정확도 하락을 유발합니다.
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