Ollama is Too Slow: Try This Instead!
이 영상은 Mac 사용자가 로컬 AI 모델을 Claude Code에서 Ollama보다 최대 4배 빠르게 실행할 수 있도록 oMLX를 설치하고 사용하는 방법을 안내합니다. Qwen 3.5 9B 및 Gemma 4 모델을 oMLX와 Ollama로 비교하며 성능 차이를 시연하고, Claude Code와 통합 시 발생하는 컨텍스트 창 문제를 해결하기 위한 `--bare` 플래그 사용법을 설명합니다.
핵심 요약
- oMLX는 Apple Silicon Mac에서 로컬 AI 모델을 Ollama보다 최대 4배 빠르게 실행할 수 있는 도구입니다. Qwen 3.5 9B 및 Gemma 4와 같은 모델을 지원합니다.
- oMLX 설치는 간단하며, `.dmg` 파일을 다운로드하여 설치하면 됩니다. Sequoia 버전 Mac OS를 사용하는 M2 모델에 맞게 설치를 진행합니다. 서버는 기본 설정으로 시작할 수 있습니다.
- oMLX의 모델 다운로더를 통해 권장 모델 목록에서 원하는 모델을 선택하여 다운로드할 수 있습니다. Qwen 3.5 9B 모델을 다운로드하여 테스트 환경을 준비했습니다.
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