How Building with AI Can Double the Throughput of Your Engineering Team — Brian Scanlan, Intercom
Intercom의 선임 엔지니어링 리더가 AI를 활용하여 팀의 생산성을 1년 만에 2배로 높인 경험을 공유합니다. 'Claude Code'를 새로운 팀원으로 여기고, 15년간 축적된 Rails 모놀리스에 온보딩하며, 반복되는 작업에 대한 스킬을 작성하고, 프로덕션 시스템 및 내부 툴링과 연동하는 플랫폼 중심 접근 방식을 채택했습니다.
핵심 요약
- Intercom은 15년 된 Ruby on Rails 모놀리스를 기반으로 1년 안에 엔지니어링 생산성을 2배로 높였으며, 이는 단순히 프롬프트 개선이 아닌 AI 에이전트의 적극적인 통합을 통해 달성되었습니다.
- 핵심 전략은 'Claude Code'를 신입 엔지니어처럼 취급하여, Intercom의 Rails 모놀리스, 코딩 표준, 아키텍처, 보안 규칙 등에 대해 온보딩하고, 모든 반복적인 작업에 대한 '스킬'을 작성하는 것이었습니다.
- 생산성 측정 지표로 '코드 변경 건수/R&D 인력'을 사용했으며, 2배 목표 달성을 위해 AI 채택을 의무화하고, AI 활용 우수 사례를 공유하며, 전담 팀을 구성하는 등 조직적 변화를 추진했습니다.
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