RAG is Dead. Again. (Claude Agent SDK + Memory)
이 영상은 Claude Agent SDK와 Milvus 벡터 스토어를 활용하여 문서 검색 및 정보 추출 능력을 강화하는 이중 메모리 시스템 구축 방법을 안내합니다. 복잡한 문서 구조(텍스트, 표, 이미지 포함)에서 정보를 효과적으로 검색하고 추론하는 에이전트 구축을 목표로 합니다.
핵심 요약
- 에이전트의 메모리 시스템은 시맨틱 유사성 기반 검색(Milvus 사용)과 파일 시스템 도구 접근의 두 가지 구성 요소로 이루어집니다. 이를 통해 에이전트는 구조화 및 비구조화된 문서에서 정보를 검색할 수 있습니다.
- 문서 파싱에는 Light Parser가 사용되며, 이는 PDF 파일의 복잡한 구조를 처리하고 이미지나 그래프가 포함된 페이지의 스크린샷을 별도로 저장하는 데 유용합니다.
- Milvus는 대규모 데이터 처리를 위해 설계된 고성능 벡터 데이터베이스로, CPU 및 GPU 가속을 지원하며 수십억 개의 벡터에 대한 수만 건의 검색 쿼리를 처리할 수 있습니다.
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