Context Is the New Code — Patrick Debois, Tessl
AI 코딩 에이전트의 성능을 최적화하기 위해 '맥락(context)'을 코드처럼 체계적으로 관리하는 '맥락 개발 생명주기(Context Development Lifecycle)'를 제안합니다. 이 주기에는 맥락 생성, 평가, 배포, 관찰 단계가 포함되며, 이를 통해 에이전트의 출력 품질을 향상시키고 지속적인 개선을 이루는 방법을 설명합니다.
핵심 요약
- AI 코딩 에이전트가 보편화되면서, 코드만큼이나 맥락(prompt, rules, memory)의 중요성이 커지고 있으며, 이는 재사용 가능한 스킬이나 워크플로우 형태로 발전하고 있습니다. (창작자 평가: '맥락은 이제 코드가 되었다')
- 맥락 개발 생명주기(Context Development Lifecycle)는 맥락 생성(Generate), 평가(Evaluate), 배포(Distribute), 관찰(Observe)의 4단계로 구성됩니다.
- 맥락 생성 단계에서는 일반적인 프롬프트부터 시작하여, 재사용 가능한 프롬프트 파일(.md), 라이브러리 문서, 외부 데이터 소스(GitLab, GitHub, Slack), 티켓 정보 등 다양한 소스에서 맥락을 가져오거나 생성합니다.
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